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Cover of: Big Data and Artificial Intelligence
Leonard Fink

Big Data and Artificial Intelligence

Section: Articles
Volume 9 (2017) / Issue 3, pp. 288-298 (11)
Published 09.07.2018
DOI 10.1628/186723717X15069451170874
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  • Open Access
    CC BY-SA 4.0
  • 10.1628/186723717X15069451170874
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Summary
Künstliche Intelligenz (artificial intelligence, A. I.) ist dieser Tage in aller Munde, insbesondere die aktuell erfolgreichste Methode, das sogenannte maschinelle Lernen (machine learning). Die neuerlichen Erfolge in diesem Bereich basieren auf der raschen Verarbeitung großer Datenmengen (big data) und sind nicht zuletzt zurückzuführen auf die laufend sinkenden Kosten und die breitere Verfügbarkeit von Rechenleistung und Speicherplatz. Anwendungen reichen von E-Mail-Filtern über medizinische Diagnosen bis zu selbstfahrenden Autos. Wesentlich für den Erfolg einer künstlichen Intelligenz ist die Menge und Qualität der Daten, die der Maschine zum Lernen zugeführt werden. Die zugrundeliegenden Prozesse lassen sich zum besseren Verständnis auch geometrisch veranschaulichen. Künstliche Intelligenz wird in der Zukunft eine zunehmend große Rolle spielen, daher ist es wichtig, sich der Grenzen und Probleme dieser Verfahren bewusst zu sein.